Atšķirība starp kvalitatīvajiem un kvantitatīvajiem datiem

Kvalitatīvie dati salīdzinājumā ar kvantitatīvajiem datiem

Pētot statistiku, galvenā uzmanība tiek pievērsta datu vai informācijas vākšanai. Ir dažādas datu vākšanas metodes, un ir dažādi datu vākšanas veidi. Dažādie datu tipi ir primārie, sekundārie, kvalitatīvie vai kvantitatīvie. Šajā rakstā uzmanība tiks pievērsta kvalitatīvajiem un kvantitatīvajiem datiem un to atšķirībām.

Statistika
Statistika būtībā ir datu izpēte. Statistika ir aprakstoša vai secinoša. Aprakstošie dati ir datu vākšanai izmantoto metožu un matemātisko modeļu izpēte, lai interpretētu datus. Inferenciālā statistika ir pētījums, kurā dažādas metodes un sistēmas tiek izmantotas, lai balstītu uz varbūtību balstītas prognozes un lēmumus atkarībā no nepilnīgiem datiem.

Statistikā tiek izmantots daudz matemātikas, un statistika ir ļāvusi izmantot daudzus galvenos jēdzienus, piemēram, varbūtību, populācijas, paraugus un sadalījumu utt. Lai pētītu statistiku, mums ir jāapkopo gan kvantitatīvie, gan kvalitatīvie dati.

Kvalitatīvie dati
Kvalitatīva datu vākšana ir metode, kurā aprakstītas parādības vai lietas īpašības, atribūti, īpašības, īpašības utt. Tas ir datu apraksts valodā, nevis skaitļos. Šī metode nemēra raksturlielumus, bet apraksta tos. Piemēram;
Mīļākā krāsa = zila
To dažreiz sauc arī par “kategoriskiem datiem”. Tā nekoncentrējas uz secinājumu izdarīšanu. Tas attiecas tikai uz novērojamiem datiem, piemēram, tekstūru, garšu, smaržu, skaistumu, bet netiek izmērīts.

Kvalitatīvie dati pēdējos gados ir zināmā mērā zaudējuši ticamību un ir nonākuši kritikā, taču tie sniedz labāku aprakstu un tādējādi tiem ir vairāk ticamības. Pētījumos tiek izmantota kvalitatīvu un kvantitatīvu metožu kombinācija, jo kvalitatīvie dati un apraksts veido skaitliskos datus ar labāku skaidrojumu un informācijas palīdzību.

Kvantitatīvie dati
Kvantitatīvā datu vākšana ir metode, kurā tiek savākti dati, kurus var skaitīt vai izteikt. Šie dati ir noderīgi eksperimentiem, manipulācijām ar analīzi utt., Un tos attēlo histogrammas, tabulas, diagrammas un diagrammas. Tas attiecas uz tādiem mērījumiem kā augstums, garums, tilpums, laukums, mitrums, temperatūra utt.
Piemēram;
Augstums = 2,8 m. Vai dažreiz tie attēlo precīzu numuru, piemēram,
Studentu skaits = 234.

Šāda veida dati ir saistīti ar kāda veida mēroga mērīšanu. Šiem datiem visbiežāk izmantotā skala ir koeficienta skala. Vēl viens vispārējs mēroga mērījums ir intervāla skala.
Kvantitatīvie dati tiek kritizēti par to, ka trūkst padziļināta apraksta, tāpēc pētnieki tos izmanto kopā ar kvalitatīvajiem datiem, lai pamatotu to ticamību ar kvalitatīvās informācijas skaidrojumiem..

Kopsavilkums:

1.Kvalitatīva datu vākšana ir metode, kurā aprakstītas parādības vai lietas īpašības, atribūti, īpašības, īpašības utt .; kvantitatīvā datu vākšana ir metode, kurā tiek savākti dati, kurus var skaitīt vai izteikt.
2.kvalitatīvie dati tiek kritizēti par to neuzticamību, tāpēc tos papildina kvantitatīvie dati; kvantitatīvie dati tiek kritizēti par to, ka tiem nav apraksta un skaidrojuma, tāpēc tie ir balstīti uz kvalitatīviem datiem. Abi pētniecībā tiek izmantoti kopā.